专利超市 > 基于神经网络的人工智能语音学习方法
基于神经网络的人工智能语音学习方法
为了进一步提高在线翻译时的效率和准确性,本发明提供了一种基于神经网络的人工智能语音学习 方法
立即咨询
详情

● 专利信息

专利号: 201810874085.4

申请日: 2018-08-02

公开号: CN109101499A

公开日: 2018- 12-28

主分类号: G06F17/28

授权日: 2018- 12-28

原始申请人:王大江

当前权利人: 王大江

原始发明人: 王大江

当前发明人: 王大江

原始地址:

当前地址: 657600云南省昭通市彝良县柳溪苗族乡水果村弯头组16号

代理人: 贾年龙

●摘 要

为了进一步提高在线翻译时的效率和准确性,本发明提供了一种基于神经网络的人工智能语音学习

方法,包括(1)基于采用自适应生长型神经网络进行外文-中文文本的人工智能学习;(2)进行外

-中文的语音翻译。本发明能够通过机器学习得到的大数据外文-中文对照词典,基于6阶深度概 率分析方法进行语义和语境的匹配,从而相比现有技术的做法降低了超过40%以上的运算量,在

确保翻译准确性的同时提高了翻译效率。

●法律信息

图片.png

电话咨询
400-999-999
在线咨询