瑟威兰斯科技有限公司的安全帽识别是一款使用深度学习算法做的安全帽佩戴检测算法，重点关注视野里的人是否按照规定佩戴，对常见违规佩戴有很好的检测能力，并且可以区分安全帽的颜色。可以应用在施工工地，仓库等大型场景，检测是否有工人没有按照规定佩戴安全帽。如果有人没有按照规定佩戴安全帽，则向服务器提供报警信息以供后期处理。不仅如此，本算法支持人正脸、侧脸、蹲下、等各种人体动作，对于没人佩戴的单独摆放的安全帽自动过滤（可以区分较多种类的帽子，无法区分带帽兜的人是否佩戴安全帽）。支持红色，黄色，白色，黑色，蓝色安全帽，并能在强光与弱光下区分是否正确佩戴安全帽。 不支持橘色，会根据光线分成红色或者黄色。检测率在98%以上，分类准确率在96%以上，黑色和没带安全帽的背后图混效率较高。最小安全帽检测大小为25*25像素，在1920*1080像素下16mm-25mm镜头最远可以看到15-25米，在GPU云服务器上（Tesla P100 16G 非并发识别）一秒钟可以识别15帧。本算法已经在山东淄博地区工地使用。本算法可以本地化部署，华为云镜像部署，分布式架构部署，售卖SDK，不出售代码。欢迎感兴趣的企业咨询。